回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...云服务器，相比一般的ECS云服务器，GPU云服务器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身对图像处理能力极佳，所以GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服务器的应用场景。视频编解码 视频编...
...云发布首个异构超算集群 人工智能特别是深度学习，对算力的要求永无止境。但如果只是堆砌芯片，没有低延时网络、高速读写能力，大规模集群无法发挥出最大的计算性能，性能损耗通常在50%左右。且算力资源并不丰富，有...
...速计算，简单来讲就是把GPU强大的数据处理能力应用在高算力需求的项目上，例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。 而随着云计算的兴起，NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器，这也让云计算服务商纷纷推出GPU云...
... 业界有人工智能浪潮的三驾马车之说，即数据、算法、算力。具体到算力，业界更多关注的是硬件，譬如GPU，甚至是TPU之类的AI专用芯片。但是，人们发现，有了更快的加速器之后，制约大规模分布式训练算力的瓶颈是软件。怎...
...组成。矿机只执行单一的计算程序，实际是矿工之间比拼算力，拥有较多算力的矿工挖到比特币的概率更大。每种币的算法不同，所需要的矿机也各不相同。 什么是算力？ 在通过挖矿得到比特币的过程中，我们需要找到...
...代演进的脉络，万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势，算力作为新型生产力，数据作为新的生产要素，参与价值创造和分配，信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命，从远古结绳计...
...一周的时间，所以决定从优化TensorFlow多机并行方面提高算力。为什么要优化 Tensorflow 多机并行更多的数据可以提高预测性能[2]，这也意味着更沉重的计算负担，未来计算力将成为AI发展的较大瓶颈。在大数据时代，解决存储和算...
...使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大大降低，甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现，通过将多个单元的计算能力进行整合，打破了算力性能的局限，成为了...
...使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大大降低，甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现，通过将多个单元的计算能力进行整合，打破了算力性能的局限，成为了...
...矿人数与设备性能的不断提升难度逐渐增加。 比特币的算力难度不断上涨 从 2013 年 7 月起，全网算力由于 ASIC 设备大量投入运营呈现直线上涨，以 2013 年 7 月的平均算力计算，所有 CPU 挖矿设备均已经无法产生正收益，而 FPGA ...
...ax-width:100%; class=>GPU算力，从字面意义来看就是GPU的计算能力。计算力并不只是描述GPU计算能力强弱的绝对指标，这是相对的。算力就是单位时间内硬件能够完成某种运算的量。以前作为宣传...
...高达97％。尽管如此，GPU的数量增长才是这些超级计算机算力提升的主干。英伟达公司表示，在五百强超算当中，其每秒浮点运算速度（计算能力的标准单位）占比如下：英伟达新一代Tesla V100目前占比56％，高于去年上一代Tesla P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
陈伟
史占广
ernest
